人工知能は顔画像を使用して遺伝的症候群を識別
セレクター: 郭紅麗 | 発売日:2019/1/9 10:37:32 | 閲覧数: 1721
1 月 8 日，「Nature Medicine」にオンライン掲載された論文が指摘した，何万もの実際の患者の顔画像を基に人工知能が訓練される，稀な遺伝性症候群を高精度で特定できる。しかし，研究者は言いました，人工知能の認識能力を最適化するにはさらなる研究が必要，他の診断方法と比較してください。
さまざまな遺伝的症候群により、独特の顔の特徴が見られる，臨床医の診断に役立つ。しかし，考えられる症候群の数は膨大です，正確な識別は簡単ではありません。人工知能の使用は遺伝的症候群の診断に役立つ可能性があります，しかし、この可能性に関する初期の研究では、小規模なトレーニング データセットが使用されました，少数の症候群のみが認識されている。
FDNA の Yaron Gurovich と同僚は、17,000 枚を超える患者の顔画像を使用して深層学習アルゴリズムをトレーニングしました，これらすべての患者で診断された遺伝性症候群の総数は数百人に達します。研究で使用された画像はコミュニティ プラットフォームからのものです，医師は患者の顔画像をここにアップロードします。
研究者らは 2 つの独立したテスト データ セットを使用して人工知能のパフォーマンスをテストしました，各データセットには、臨床専門家によって以前に分析された何百もの患者の顔画像が含まれています。各テスト画像について，人工知能は、さまざまな潜在的な症候群を特定の順序でリストします。テスト中の 2 つのグループ，約 90% の場合，AI による推奨事項トップ 10 に含まれる正しい症候群，これは他の 3 つの実験における臨床専門家の成績を上回ります。この研究で使用されたテスト データ セットは比較的小さいですが，他の既存の認識方法や人間の専門家との直接の比較はできません，しかし研究結果は、人工知能が臨床現場で有望であることを示しています，希少遺伝性症候群の優先順位付けと診断のアシスタント。
研究者らの指摘，個人の顔画像は機密ですが、簡単にアクセスできるデータであるため，したがって、慎重に取り扱う必要があります，このテクノロジーの差別的な悪用を防ぐため。
出典:中国科学ネットワーク
