業界: AI 産業チェーンのローカライズを支援する冷却技術の研究開発を加速
記事選択者: Chu Chen | 発売日:2024/9/29 16:11:32 | 閲覧数: 567
人工知能技術の急速な発展により，bcゲーム 初回入金ボーナステリジェント コンピューティング センター、データセンターなどのコンピューティング bcゲーム 初回入金ボーナスフラストラクチャはますます大規模化しています，計算能力は飛躍的に増大しています。工業情報化省のデータによる，2023 年末現在，我が国で使用されているデータセンター ラックの総数は、標準ラックで 810 万個を超えています，計算能力の合計規模は 230EFLOPS (230 エクサフロップス) に達しました。
同じ頃，生成人工知能に必要な膨大な計算能力により、bcゲーム 初回入金ボーナスバーのエネルギー消費量も日に日に増加しています，AI チップとbcゲーム 初回入金ボーナスバーに関連した放熱に対するより高い要件を提示。bcゲーム 初回入金ボーナスバーは動作しています，その CPU、GPU、記憶、ストレージなどのデバイスは大量の熱を発生します，チップの動作温度を急激に上昇させる，これにより、パフォーマンスが大幅に低下します，電子機器に損害を与えた場合も。
業界アナリストは次のように考えています，CPU を継続的にアップグレードすることに加えて、GPU などのコア デバイスを除く，計算能力の向上は、冷却技術の継続的な進歩にも依存します，これはまた、冷却業界に大きな市場機会をもたらします。
機関研究によると，世界のデータセンター冷却市場規模は 2023 年に 76% に達する見込み.7 億米ドル，この成長の勢いは 2028 年まで続くと予想されます，年間平均成長率 (CAGR) は 18 に達する見込み.4%，市場規模は 168 に達する.7 億米ドル。同時に，AI コンピューティング チップの消費電力が増加するにつれて，従来の空冷は課題に直面している。開元証券に基づいて計算，大規模なモデルのトレーニングと推論に高いコンピューティング能力が必要な場合，メbcゲーム 初回入金ボーナスストリーム GPU の TDP (熱設計消費電力) 値が 700W に増加。
この文脈では，AI コンピューティングの消費電力増加への対応，データセンターのコンピューティング能力の安定的かつ効率的な運用を確保，業界は冷却ソリューションを模索し続けています，AI 産業チェーンのローカリゼーションの加速を促進する。最近，国内の熱管理業界企業である深セン Weibochi が高出力熱管理ソリューションを発売，1450W を超えるbcゲーム 初回入金ボーナスバーの放熱問題を解決，熱抵抗はワットあたり 0.029℃，国内インテリジェント コンピューティング業界の健全性のために、迅速な開発のための技術サポートを提供。Weibochi の創設者兼 CEO、Li Jianwei 氏はこう述べました，コンピューティング能力とチップ機能の相互促進のプロセスはまだ終わっていません。半導体プロセス技術の継続的な革新とともに，IC デバイスはますます統合されています，高い熱流束、ハイパワー、低熱抵抗デバイスはますます一般的になるでしょう。
紹介によると，創立以来，Weibochi は以前に LHP (ループ ヒート パイプ) の開発を開始しました。，ループヒートパイプ) テクノロジー，すでに航空宇宙LHPの技術蓄積と製品化能力を備えている，そして、LHP テクノロジーを高密度bcゲーム 初回入金ボーナスバーのメインチップに適用することに成功しました，同時に、LHP は従来のファン冷却ソリューションを置き換えるためにラップトップで使用されています。現在，同社の製品は家庭用電化製品に広く使用されています、bcゲーム 初回入金ボーナスバー、通信基地局、新エネルギー車、高速鉄道、低軌道衛星、その他多くの分野。
出典: 人民日報オンラbcゲーム 初回入金ボーナス
